BookCan书罐

官网文档虽细致却略繁琐，网上博客多东拼西凑，不成体系，这时候书就派上了用场。

基础

• 《计算机科学概论（第12版）》

算法

• 《算法导论》
• 《编程之美》
• 《剑指offer》

机器学习

深层知识理论

• PRML《Pattern Recognition and Machine Learning》
• MLAPP《Machine Learning—A Probabilistic Perspective》
• ESL《The Elements of Statistical Learning》

浅层知识理论

• 《统计学习方法》
• 《机器学习》
• 《深度学习》

工程

• 徒手写代码
  • 《机器学习实战》
  • 《Python与机器学习实战》
  • 《Python机器学习——预测分析核心算法》，回归部分描述地非常详细
• Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn & TensorFlow——对于每个算法的复杂度的描述简直棒极了！

应用

• 《集体智慧编程》
• 《推荐系统实践》
• 《统计自然语言处理》

Java

基础

• 《Head First Java》
• 《Thinking in Java》——《Java编程思想》
• 《Effective Java》

JVM

• 《深入理解Java虚拟机》
• 《Java并发编程实战》
• 《Java并发编程的艺术》

Hadoop

• 《Hadoop权威指南》

Java Web

• 《Spring实战》（推荐第四版）
• 《架构探险——从零开始写Java Web框架》

其他

• 《Java NIO》

Python

• 《Fluent Python》
• 《Python核心编程》
• 《利用Python进行数据分析》——《Python for Data Analysis》
• 《Spark快速大数据分析》——《Learning Spark》

Linux

• 《鸟哥的Linux私房菜——基础学习篇》（第三版）

MySQL

• 《高性能MySQL》
• 《深入浅出MySQL》
• 《Redis设计与实现》（里面有很多底层c代码实现，很多底层数据结构工作过程解释的很清楚）

拓展

• LUG书库