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2018-09-06
警惕jupyter

• 分类: python • 标签: python

作者:司马懿

链接:https://www.zhihu.com/question/37490497/answer/211663595

来源:知乎

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答案都是在说Jupyter Notebook好话的,我说一点滥用的可能性。

优点很多答案都说了,Notebook确实很强大,尤其适合Python/Shell/R这些解释型语言,比如我们读入了一个海量的数据库需要花5分钟,那么在编译型语言比如C/Java/Rust里面,每次编译运行都要花5分钟来读这个数据库。这个在实验各种数据处理的时候就非常的令人恼火,但是在notebook里面,这完全不是问题,我们可以复制很多个数据对象,然后一个一个的用来实验。

但是我仍然不太建议用Notebook作为写代码的主力,尤其是初学者。最好是在其他地方,比如Sublime Text、Vim、Pycharm、Rstudio等等先写个框架,分成小块贴到Notebook里面然后填充、调试和运行。

理由是这样的:因为Notebook可以非常的碎片化——比如一个cell就一行或者几行,所以需要写作者拥有较强的自律能力,在写代码的时候有计划的整理和组织cell以形成还不错的代码结构,但是碎片化运行的诱惑实在是太大了。

『我过滤了一下数据,把之前的那一行式子改一下参数再跑一下看看?』
『哎呀,之前写的那个函数应该再加一个argument,然后直接就可以处理现在的数据了』
……

到最后一两百个乱序的Cell,外加从一开始迭代到现在,很多类、函数和方程都已经修改的面目全非,import的库散落各地,连发现了问题想回滚几乎都是不可能的任务,于是怎么办呢?再开一个Notebook,把现在还能用的代码copy过去,重新开始一轮循环……

灵活性是优势,也是诱惑。程序语言社区讨论过为什么LISP这么强大的语言没有统治世界,反而现在的工业语言是C++/Java这种占多数。有一个人说的就非常的发人深省:

当你去写其他语言的时候,是你要扭曲自己来适应其他语言的范式,但是你去写LISP的时候,是LISP扭曲自己在适应你。

然后结果就形成了一个方言众多,极度分裂的LISP社区。

Notebook给个人,尤其是初学者带来的影响也是类似的。如果自身有一套成型的、还不错的编程习惯,那么notebook不会造成太大的影响,反而是锦上添花的利器;但是如果还没有形成自己的习惯,从一上手就用notebook,那需要时常自我约束一下,因为一旦形成了这种修修补补的碎片化的习惯,长期来看对自己的效率负面影响并不可忽视。


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