2018-02-27

机器学习-评价指标-回归问题

损失函数与评价函数之间的关系

损失函数与评价函数的概念应该差不多，因为损失函数一般用来衡量预测结果与真是结果之间的误差，其实最终我们在进行评价时，进行的也是这个操作。

常见指标

如果一共有$n$个样本，即其真实标签为$y_i$，通过模型预测的结果为$f_i$，则

MAE(Mean Absolute Error) 平均绝对误差
$$
\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}|f_i-y_i|
$$
MSE(Mean Square Error) 均方根差
$$

$$

RMSE(Root Mean Square Error) 根均方根差
$$

$$

RMSLE

Fortunately the evaluation metric is RMSLE and not RMSE . Outliers will cause less trouble.

R平方

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